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基于兴趣点(POI)大数据的东北城市空间结构分析
Analysis of Spatial Economic Structure of Northeast China Cities Based on Points of Interest Big Data
文献类型:期刊文章
Xue Bing;Xiao Xiao;Li Jingzhong;Xie Xiao(Key Lab of Pollution Ecology and Environmental Engineering,Institute of Applied Ecology,Chinese Academy of Sciences,Shenyang 110016,Liaoning,China;Key Lab for Environmental Computation and Sustainability of Liaoning Prorince,Shenyang 110016,Liaoning,China;Unirersity of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;College of Urban Planning and Architecture,Xuchang University,Xuchang461000,Henan,China)
机构地区:[1]中国科学院沈阳应用生态研究所污染生态与环境工程重点实验室,辽宁沈阳110016 [2]辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室,辽宁沈阳110016 [3]中国科学院大学,北京100049 [4]许昌学院城乡规划与园林学院,河南许昌461000
基 金:国家自然科学基金项目(41471116,41971166,41701142,41701466);沈阳市科技局双百工程项目(Z17-7-030);中国科学院青年创新促进会项目(2016181);沈阳市中青年科技创新人才支持计划项目(RC180221)资助。
年 份:2020
卷 号:40
期 号:5
起止页码:691-700
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、PROQUEST、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:以东北三省36个城市为研究区,利用400余万条兴趣点行业分类大数据,采用核密度估计、标准差椭圆、区位熵等方法分析城市空间结构及其行业构成机制。研究发现,东北城市要素显著集聚,城市内部空间结构呈现集中团块型、分散组合型、线型、放射型特征以及多元复合类型;第二产业和房地产业呈现郊区化特征,各行业发展方向与东北大区域的经济轴线一致,多数行业尚未形成专业化功能区;第二产业与房地产业的离心发展对集中团块型城市的塑造作用不强,但对分散组合型城市空间结构的贡献较大。线型城市通常兼具多中心特征,放射型城市各行业仍偏向于向心聚集。
关 键 词:人地关系 城市空间结构 POI大数据 行业聚集 东北地区
分 类 号:K901] X24]
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