文献类型：期刊文章

作　　者：余震[1] 何留杰[1] 王振飞[2]

Yu Zhen;He Liujie;Wang Zhenfei(College of Information Engineering,Huanghe Science and Technology College,Zhengzhou 450006,China;College of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China)

机构地区：[1]黄河科技学院信息工程学院,郑州450006 [2]郑州大学信息工程学院,郑州450001

出　　处：《电子测量与仪器学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(61379079);河南省国际科技合作基金项目(144300510007);河南省重点研发与推广专项项目(182102310944);河南省高等学校重点科研项目(18A520037);河南省产学研合作计划项目(152107000093)资助。

年　　份：2020

卷　　号：32

期　　号：3

起止页码：43-50

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高边缘检测算法对目标边缘细节的保持能力和降低噪声导致的伪边缘等问题,设计了一种基于中智理论与方向α-均值的边缘检测方案。首先,基于中智理论,将图像转换为中智图像,通过真实性、不确定性和虚假性3个要素来表示中智图像,提高了噪声等不确定性信息的表达能力;然后,为了有效地去除了噪声并保持边缘细节,计算中智图像像素的方向掩模,并通过方向平均函数定义了一种方向α-均值算子,并利用生成的方向α-均值算法对图像进行各向异性滤波;最后,构建了一种迭代方程,通过判断梯度的阈值来确定图像像素是否为边缘像素,从而完成边缘检测。实验表明,与当前流行的边缘检测算法比较,所提方法能够更为准确地检测出目标边缘,在不同噪声水平干扰下,其检测结果中所含的伪边缘与不连续边缘信息更少。

关 键 词：边缘检测 中智理论  方向α-均值  方向掩模  不确定性 中智图像  各向异性滤波

分 类 号：TP391.4]