文献类型：期刊文章

作　　者：储昭辉[1] 储文静[2] 徐立祥[1] 许小超[1]

Chu Zhaohui;Chu Wenjing;Xu Lixiang;Xu Xiaochao

机构地区：[1]合肥学院人工智能与大数据学院 [2]江西师范大学图书馆

出　　处：《图书馆学研究》

基　　金：安徽省高校优秀青年骨干人才国内外访学研修项目“粗糙集理论框架下的神经网络建模研究及应用”(项目编号:gxgnfx2019061)的研究成果之一。

年　　份：2020

期　　号：10

起止页码：19-27

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：应用AHP-BP神经网络优化模型构建了一套城市移动图书馆服务质量评价体系。首先在界定移动图书馆服务质量内涵的基础上,从信息资源、服务环境、交互质量和服务效果5个方面选取了15个二级指标,进而利用AHP法确定各指标的专家权重,然后利用实际调查数据采用BP神经网络模型对评价指标权重进行优化并确立指标体系,使得评价结果更加科学、客观、精准。结果发现信息资源是其中最主要的一项评价指标,其次是服务环境、服务效果和交互质量。

关 键 词：城市移动图书馆  AHP-BP神经网络  服务质量评价  优化模型构建  

分 类 号：G252[图书情报与档案管理类] G250.76