文献类型：期刊文章

作　　者：叶雅珍[1,2,3] 刘国华[1] 朱扬勇[2,3]

YE Yazhen;LIU Guohua;ZHU Yangyong(School of Computer Science and Technology,Donghua University,Shanghai 201620,China;School of Computer Science,Fudan University,Shanghai 201203,China;Shanghai Key Laboratory of Data Science,Shanghai 201203,China)

机构地区：[1]东华大学计算机科学与技术学院,上海201620 [2]复旦大学计算机科学技术学院,上海201203 [3]上海市数据科学重点实验室,上海201203

出　　处：《大数据》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.U1636207,No.U1936213);上海市科学技术发展基金资助项目(No.19511121204,No.19DZ1200802)。

年　　份：2020

卷　　号：6

期　　号：3

起止页码：1-12

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：随着数字经济的发展,将作为数字经济关键要素的数据看作一类新型资产已经获得共识。但是,并不是所有数据都可以作为资产。因此,哪些数据可以作为数据资产、作为数据资产的数据应该具备什么条件、如何将一个数据集转化为数据资产是当前数据产业、数字经济亟须解决的问题。研究了数据资产的特点和需具备的条件,提出了一个数据资产化基本框架,包括数据资源确权、数据价值确认与质量管控、数据装盒入库、货币计价与评估、数据资产折旧和增值的管理5个步骤,为数据资源的资产化提供了一条可行的路径。

关 键 词：数据资产  数据质量 数字经济 大数据

分 类 号：TP311]