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期刊文章详细信息

基于模糊神经网络的枸杞滴灌系统设计    

Design of Goji Drip Irrigation System Based on Fuzzy Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:张硕[1] 王福平[2] 胡永乐[1] 李振翔[1]

ZHANG Shuo;WANG Fu-ping;HU Yong-le;LI Zhen-xiang(School of computer science and engineering,North Minzu University,Yinchuan 750021,China;School of Innovation and Entrepreneurship,North Minzu University,Ningxia 750021,China)

机构地区:[1]北方民族大学计算机科学与工程学院,银川750021 [2]北方民族大学创新创业学院,银川750021

出  处:《节水灌溉》

基  金:国家自然科学基金项目(61261045);中央引导地方科技发展专项项目基金(YDZX20176400003121);北方民族大学重点科技服务项目(2015KJ01)。

年  份:2020

期  号:6

起止页码:87-90

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CAB、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:枸杞作为宁夏地区重要的经济作物,其种植过程中的自动化水平低下,宁夏地处西北,全年降水量偏少,土壤以沙土为主,水分易流失,因此枸杞滴灌十分重要。常规的PID算法难以满足枸杞滴灌的自动控制,因此设计了基于模糊神经网络的控制系统,该系统整合了模糊控制和神经网络,将土壤含水率的偏差和偏差变化率作为输入值,经过模糊神经网络运算后,得到PID控制器的3个输入参数,然后通过PID闭环控制系统实现枸杞滴灌的控制,通过Simulink仿真实验得出,模糊神经网络PID控制比传统的PID控制,超调量小,响应速度快。

关 键 词:枸杞滴灌的自动控制  枸杞滴灌系统的设计  超调量 响应速度 模糊神经网络

分 类 号:S275]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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