期刊文章详细信息
基于雨量分级回归分析的站点日降水量预报订正
Station Forecast Calibration of Daily Precipitation Using Categorized Rainfall Regression
文献类型:期刊文章
WANG Shusu;ZHOU Hongmei;ZHU Shoupeng(Haimen Meteorological Service,Jiangsu,Nantong 226100;Sheyang Meteorological Service,Jiangsu,Yancheng 224300;Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters,Key Laboratory of Meteorological Disaster,Ministry of Education,Nanjing University of Information Science&Technology,Nanjing 210044)
机构地区:[1]江苏省海门市气象局,南通226100 [2]江苏省射阳县气象局,盐城224300 [3]南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京210044
基 金:国家重点研发计划重点专项(2017YFC1502002);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX17_0875);中国民用航空华东地区管理局委托项目(2019378);盐城市气象局科技项目(YQK2017002)资助。
年 份:2020
卷 号:48
期 号:3
起止页码:421-427
语 种:中文
收录情况:JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要:利用ECMWF 24h累计降水量预报资料,以全国范围内2403个国家地面气象观测站24h累计降水量作为观测资料,对站点预报结果进行雨量分级回归订正,并与直接双线性插值的预报结果进行对比,利用频率匹配法进一步对不同量级的降水预报结果进行二次订正。结果表明,雨量分级回归相比双线性插值,可以减小预报误差,提高预报结果与观测值之间的相关系数以及降水预报的ETS评分,使站点预报值更接近实况。频率匹配法能改善各降水量级的预报效果,降水面积偏差减小,小雨空报率和大雨漏报率减小。对于不同起报时间、不同降水量级和不同预报时效,雨量分级回归和频率匹配法的改进程度各不相同。雨量分级回归对于20:00起报的降水预报改进幅度大于08:00,对0.1mm和50mm量级的降水预报改进较为有限,对5~15mm量级的降水预报改进明显,且随预报时效的延长,对降水预报的改进幅度呈增大趋势。此外,频率匹配法对于起报时次效果较差的降水预报改进幅度较大。
关 键 词:降水 订正 雨量分级回归 频率匹配法
分 类 号:P456[大气科学类]
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