文献类型：期刊文章

作　　者：王威[1] 王培源[2] 彭奇峰[1]

WANG Wei;WANG Pei-yuan;PENG Qi-feng(Unit 91604 of PLA,Longkou 265700,China;Naval Aeronautical University,Yantai 264001,China)

机构地区：[1]91604部队,山东龙口265700 [2]海军航空大学,山东烟台264001

出　　处：《中国电子科学研究院学报》

年　　份：2020

卷　　号：15

期　　号：5

起止页码：449-454

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、IC、PROQUEST、RCCSE、核心刊

摘　　要：针对STBC信号调制识别问题,提出了一种基于卷积神经网络的STBC信号调制识别,首先对信号数据进行预处理,然后根据STBC信号的特性搭建卷积神经网络模型,提高特征表达能力,并根据训练集调整神经网络模型参数,最后利用训练好的网络识别信号。仿真结果表明:该算法在较低的信噪比下识别效果较好,且不需要预先知道信道信息、噪声信息和STBC信号类型,能够应用于认知无线电、频谱监控等工程领域中。

关 键 词：STBC信号  调制识别 卷积神经网络 认知无线电

分 类 号：TN911.7]