文献类型：期刊文章

作　　者：徐翔燕[1] 侯瑞环[1]

XU Xiang-yan;HOU Rui-huan(College of Information Engineering,Tarim University,Alar,XinJiang 843300,China)

机构地区：[1]塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔843300

出　　处：《计算机科学》

基　　金：塔里木大学校长基金青年创新资金项目(TDZKQN201824)。

年　　份：2020

卷　　号：47

期　　号：S01

起止页码：485-487

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：准确预测未来人口数量,对制定相关经济政策具有现实意义。文中针对人口中长期预测影响因素较复杂、可用历史数据较少、单一模型局限性等特点,构建了灰色预测和支持向量机的组合预测模型。该模型将灰色预测模型和支持向量机模型进行组合,利用标准差法确定模型的权值信息,将模型应用于一师阿拉尔市人口的中长期预测,选取一师阿拉尔市1997-2017年的人口数据进行分析,对2018-2022年的数据进行预测。结果表明:与单一模型相比较,组合模型预测精度更高,相对误差低,且预测结果比较稳定,结果更符合实际。

关 键 词：灰色预测 支持向量机 组合模型  

分 类 号：C924]