文献类型：期刊文章

作　　者：王鸣涛[1] 叶春明[2] 赵灵玮[2]

WANG Mingtao;YE Chunming;ZHAO Lingwei(School of Computer and Information Engineering,Anyang Normal University,Anyang 455000,China;Business School,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China)

机构地区：[1]安阳师范学院计算机与信息工程学院,安阳455000 [2]上海理工大学管理学院,上海200093

出　　处：《上海理工大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71840003)。

年　　份：2020

卷　　号：42

期　　号：3

起止页码：258-268

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、核心刊

摘　　要：为有效评价区域工业科技创新能力,构建了融合绝对值指标和平均值指标的评价指标体系。以28个地区为研究对象,基于目前最新的2014-2017年数据,使用基于指标相关性的权重确定法(CRITIC)确定指标权重,运用逼近理想解排序法(TOPSIS)从"静态"和"动态"两个视角评价,识别出各地区工业科技创新能力的现状和发展。研究发现,技术引进、自主创新、R&D人员和经费、R&D项目活跃度、科技成果转化始终是影响各地区工业科技创新能力提升的重要因素。"静态"评价结果显示,中国工业科技创新能力总体一般,地区间差异较大,"很强"和"较强"的地区只有广东、江苏、上海、北京、浙江和山东6个省市。"动态"评价结果显示,工业科技创新能力发展存在明显的区域依存,强弱格局比较稳定,短期内难以改变。研究成果表明,该指标体系和模型能够有效评价区域工业科技创新能力。最后,结合重要影响因素,给出提升工业科技创新能力的建议。

关 键 词：区域  工业  科技创新能力 基于指标相关性的权重确定法  逼近理想解排序法  

分 类 号：F406.3]