文献类型：期刊文章

作　　者：张兴贤[1,2,3] 王应明[1,2] 陈圣群[4]

ZHANG Xingxian;WANG Yingming;CHEN Shengqun(Decision Sciences Institute, Fuzhou University, Fuzhou 350116, Fujian,China;Key Laboratory of Spatial Data Mining & Information Sharing of Ministry of Education, Fuzhou University, Fuzhou 350116, Fujian, China;School of Architecture Engineering, Tongling University, Tongling 244061, Anhui,China;Information Engineering Department, Fujian Business University, Fuzhou 350506, Fujian,China)

机构地区：[1]福州大学决策科学研究所,福建福州350116 [2]福州大学空间数据挖掘与信息共享省部共建教育部重点实验室,福建福州350116 [3]铜陵学院建筑工程学院,安徽铜陵244061 [4]福建商学院信息工程学院,福建福州350506

出　　处：《华南理工大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61773123);国家社会科学基金资助项目(19BGL016);福建省高校“新世纪优秀人才支持计划”项目(闽教科〔2018〕47号)。

年　　份：2020

卷　　号：48

期　　号：6

起止页码：134-142

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对区间信念结构组合问题,考虑群决策环境下专家意见冲突的情形,提出一种冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法。首先,依据决策者(或专家)对备选方案的评价信息形成群体决策问题,将专家的评价信息(观点)作为证据,检查评价信息的有效性并做归一化处理;其次,依据证据支持度确定专家权重向量,并运用证据推理规则融合所有评价信息;最后,运用最小最大后悔值法选出最优方案。实例分析表明,文中所提出的方法在证据组合过程中的证据融合结果始终保持一致,组合结果合理、收敛,而且能保持证据的特异性。

关 键 词：区间信念结构  证据推理规则  群决策 最小最大后悔值法  评价信息

分 类 号：TP18] C934]