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期刊文章详细信息

分布与互动模式:社交机器人操纵Twitter上的中国议题研究    

Distribution and Interaction Patterns:How Social Bots Manipulate the Chinese-related Issues on Twitter

  

文献类型:期刊文章

作  者:师文[1] 陈昌凤[2]

SHI Wen;CHEN Changfeng(Department of Environment Science at Tsinghua University;School of Journalism and Communication at Tsinghua University)

机构地区:[1]清华大学理学院地球系统科学系 [2]清华大学新闻与传播学院

出  处:《国际新闻界》

基  金:国家社科基金重大项目“智能时代的信息价值观引领研究”(项目号:18ZDA307)的阶段性成果。

年  份:2020

卷  号:42

期  号:5

起止页码:61-80

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、核心刊

摘  要:本文运用数据挖掘与分析方法,以Twitter上中国议题的分布与互动为分析对象,解析社交机器人的舆论操纵行为,探究其行为模式及其与人类的交互关系。在抓取358,656条推文、测量用户的机器人评分后发现,与中国相关的推文中有超过1/5疑似由机器人用户发布。不同议题的自动化操纵程度存在差异。在用户互动网络中,机器人用户转发、提及,但较少引用或回复。机器人可以成功地引发人类用户主动与之互动,但人类更倾向于与人类交互。研究认为,在传播内容上,社交机器人的存在可增加人类用户对于特定信息的接触;在用户交互层面,社交机器人可以成功渗入社交网络,改变既有的信息交互结构。

关 键 词:社交机器人  计算传播  智能传播  对外传播  

分 类 号:G206]

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