期刊文章详细信息
分布与互动模式:社交机器人操纵Twitter上的中国议题研究
Distribution and Interaction Patterns:How Social Bots Manipulate the Chinese-related Issues on Twitter
文献类型:期刊文章
SHI Wen;CHEN Changfeng(Department of Environment Science at Tsinghua University;School of Journalism and Communication at Tsinghua University)
机构地区:[1]清华大学理学院地球系统科学系 [2]清华大学新闻与传播学院
基 金:国家社科基金重大项目“智能时代的信息价值观引领研究”(项目号:18ZDA307)的阶段性成果。
年 份:2020
卷 号:42
期 号:5
起止页码:61-80
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、核心刊
摘 要:本文运用数据挖掘与分析方法,以Twitter上中国议题的分布与互动为分析对象,解析社交机器人的舆论操纵行为,探究其行为模式及其与人类的交互关系。在抓取358,656条推文、测量用户的机器人评分后发现,与中国相关的推文中有超过1/5疑似由机器人用户发布。不同议题的自动化操纵程度存在差异。在用户互动网络中,机器人用户转发、提及,但较少引用或回复。机器人可以成功地引发人类用户主动与之互动,但人类更倾向于与人类交互。研究认为,在传播内容上,社交机器人的存在可增加人类用户对于特定信息的接触;在用户交互层面,社交机器人可以成功渗入社交网络,改变既有的信息交互结构。
关 键 词:社交机器人 计算传播 智能传播 对外传播
分 类 号:G206]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...