文献类型：期刊文章

作　　者：张李盈[1] 李东宸[1] 任景莉[2]

ZHANG Liying;LI Dongchen;REN Jingli(School of Mathematics and Statistics,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China;Big Data Research Institute of Henan Province,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China)

机构地区：[1]郑州大学数学与统计学院,河南郑州450001 [2]郑州大学河南省大数据研究院,河南郑州450001

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》

基　　金：中国工程院重大咨询研究项目(2020-ZD-16);国家自然科学基金(11771407)。

年　　份：2020

卷　　号：45

期　　号：5

起止页码：658-666

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EBSCO、EI、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：截至2020-04-21,全球累计确诊新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)病例数已超过245万人,死亡病例数超过17万人。根据疫情的发展过程,首先建立了改进的离散时间多阶段时滞动力学模型,以提取疫情的传播特征,解析防控干预的影响(防控干预效果)和医疗资源可用率的影响,并基于该模型,提出一种分析COVID-19的经验传递动力学方法。其中,经验提取是基于该模型与WHO(World Health Organization)发布的疫情数据,通过参数反演实现。然后利用该方法,分析了意大利、西班牙、德国和美国等国家疫情所处的阶段,预测不同措施下各国疫情的可能走向,给出了快速控制的建议。分析结果显示,中国疫情已基本得到控制,西班牙、德国、意大利已达到峰值,美国疫情正处于紧急防御期。依据经验传递动力学方法,建议西班牙、德国、意大利三国继续坚持目前的防控干预方式,美国加大防控力度,尽快使疫情进入可控阶段。

关 键 词：新型冠状病毒肺炎  离散时滞动力系统  多阶段时滞动力学模型  疫情预测

分 类 号：P208] O29[测绘类]