文献类型：期刊文章

作　　者：张莉[1,2] 朱万祥[2] 王建峰[3]

机构地区：[1]北京信息科技大学信息管理学院,北京100192 [2]北京信息科技大学审计处,北京100192 [3]北京电影学院审计室,北京100088

出　　处：《财会通讯》

基　　金：国家自然科学基金项目“面向国家治理的云计算环境下联网审计流数据处理关键技术研究”(项目编号:61572079);中国教育审计学会项目“大数据环境下高校内部审计信息化研究”(项目编号:XS-03);北京市教委面上项目“基于深度学习和LDA的多特征新闻话题发现模型的研究”(项目编号:SM201911232003);北京信息科技大学校基金项目“市属高校审计作业信息化研究”(项目编号:1935028)阶段性研究成果。

年　　份：2020

期　　号：13

起止页码：141-144

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、NSSD、RWSKHX、核心刊

摘　　要：为推进全面从严治党,构建权威高效的高校内部监督体系,在高校巡察中开展专项审计,运用大数据审计方法,有助于构建权威高效、集中统一的廉政风险防控体系。研究结果表明,采用大数据审计模式,在高校巡察专项审计中对财务、组织、人事、党务等多源异构数据进行"总体分析、发现疑点、分散核查、系统研究",形成"纪审联动、定期协同、一审多果、一果多用"的风险防控机制,有效强化了监督合力,促进了审计成果运用,提升了审计效能。

关 键 词：从严治党 巡察  高校治理 大数据审计结果运用  

分 类 号：G647.5] F239.4[教育学类]