文献类型：期刊文章

作　　者：张然[1] 刘敏[1] 张启坤[1] 甘勇[2]

ZHANG Ran;LIU Min;ZHANG Qi-kun;GAN Yong(School of Computer and Communication Engineering,Zhengzhou University of Light Industry,Zhengzhou 450002,China;School of Information Engineering,Zhengzhou Institute of Technology,Zhengzhou 450044,China)

机构地区：[1]郑州轻工业大学计算机与通信工程学院,河南郑州450002 [2]郑州工程技术学院信息工程学院,河南郑州450044

出　　处：《微电子学与计算机》

基　　金：国家自然科学基金项目(61772477);河南省重点科技攻关项目(142102210081);河南省高等学校重点科研项目计划支持(13B520322);河南省产学研合作项目(132107000066)。

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：6

起止页码：62-65

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：当前网络安全形势日益严峻,为了提高网络安全态势预测的准确性,提出了一种基于人群搜索算法优化BP神经网络的网络安全态势预测方法.本算法利用人群搜索算法特有的利己、利他、预动和不确定推理四大行为特征确定搜索策略,找到最佳适应度个体,获取最优权值和阈值,然后再对BP神经网络的随机初始阈值和权值进行赋值,经过神经网络训练后得到预测值,最后与其它两种优化算法得到的预测值进行对比.实验表明,该算法用于网络安全态势预测精准度更高,误差更小,并具有更好的稳定性.

关 键 词：BP神经网络 人群搜索算法  网络安全 态势预测  

分 类 号：TP393.08]