期刊文章详细信息
云模型数据挖掘算法的高校教育信息化效益评估模型构建
Construction of university education informatization benefit evaluation model using cloud model data mining algorithm
文献类型:期刊文章
TANG Hanqiao;SHEN Lei(School of Educational Science,Anhui Normal University,Wuhu 241000,China;School of Finance and Mathematics,Huainan Normal University,Huainan 232038,China)
机构地区:[1]安徽师范大学教育科学学院,安徽芜湖241000 [2]淮南师范学院金融与数学学院,安徽淮南232038
年 份:2020
卷 号:43
期 号:13
起止页码:25-27
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:传统高校教育信息化效益评估模型的数据处理量少,因此构建一个云模型数据挖掘算法的高校教育信息化效益评估模型。建立评估指标体系,融合全局评估视角,得到了评估指标的三维结构,通过计算数据的后挖掘概率计算出判决准则,利用该准则对评估体系中的各个指标进行评分,最后计算原始的指标数据矩阵,确定指标隶属度向量,完成教育信息化效益的评估流程。实验结果表明,设计的评估模型在完成评估时的数据处理量比传统模型高出51%,说明设计的评估模型在处理海量数据时的性能比传统模型更加优越。
关 键 词:效益评估模型 数据挖掘算法 高校教育信息化 评估指标三维结构 判决准则 评估流程
分 类 号:TN911.1-34] G434]
参考文献:
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