文献类型：期刊文章

作　　者：周晓晔[1] 崔瑶[1,2] 何亮[3] 马小云[1] 王思聪[1]

ZHOU Xiao-ye;CUI Yao;HE Liang;MAXiao-yun;WANG Si-cong(School of Management,Shenyang University of Technology,Shenyang 110000,China;School of Arts and Humanities,Liaoning Institute of Science and Technology,Benxi 117000,Liaoning,China;Department of Mechanical and Electronic Engineering,Liaoning Provincial College of Communications,Shenyang 110000,China)

机构地区：[1]沈阳工业大学管理学院,沈阳110000 [2]辽宁科技学院人文艺术学院,辽宁本溪117000 [3]辽宁省交通高等专科学校机电工程系,沈阳110000

出　　处：《交通运输系统工程与信息》

基　　金：辽宁省社会科学规划基金(L18AGL005).

年　　份：2020

卷　　号：20

期　　号：3

起止页码：111-117

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为应对配送车辆引起道路拥堵和环境污染问题,提出地铁与货车联合运输.在不改变地铁运行方案的前提下,利用地铁非高峰时段开展货物配送;考虑地铁剩余运能、货车容量、最大行驶距离、客户服务时间窗等限制条件,以配送距离最短为优化目标,构建基于地铁-货车联运的物流配送路径优化模型.通过地铁配送路径设计不规则二维矩阵编码结构,使用改进自适应遗传算法求解.以某市地铁货物运输为例,验证模型和算法的实用性、有效性.结果表明,地铁-货车联合配送距离短,在客户时间窗范围内送达比例高,有效提高客户满意度.

关 键 词：综合交通运输 路径优化  改进自适应遗传算法 地铁配送  时间窗

分 类 号：U121[交通运输类]