文献类型：期刊文章

作　　者：陶亮[1] 陈海虹[1] 周知进[1] 潘克强[1]

TAO Liang;CHEN Hai-hong;ZHOU Zhi-jin;PAN Ke-qiang(School of Mechanical Engineering,Guizhou Institute of Technology,Guiyang 550003,China)

机构地区：[1]贵州理工学院机械工程学院,贵阳550003

出　　处：《组合机床与自动化加工技术》

基　　金：贵州省科技计划项目(黔科合基础[2018]1407)。

年　　份：2020

期　　号：6

起止页码：165-168

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为合理选用Inconel 718的切削用量,利用切削仿真和遗传算法开展了工艺参数优化研究。在仿真结果的基础上以背吃刀量、进给量、切削速度为自变量,以刀具最高温度为响应值,采用Box-Behnken试验设计和多元回归拟合技术建立二次多项式回归方程预测模型,应用方差分析方法检验了切削用量对刀具最高温度的交互影响。以刀具最高温度为优化目标,应用遗传算法对切削用量三要素进行了优化,通过切削仿真验证最优参数。结果表明:采用的优化方法能够获得最优加工参数,且该参数具有较好的可靠性。

关 键 词：Inconel 718  切削温度 Box-Behnken  遗传算法 优化  

分 类 号：TH16] TG501]