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一名计量经济学家对大数据的展望
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]美国南加州大学经济系 [2]对外经济贸易大学国际经济贸易学院财政税务学系
年 份：2019
期 号：7
起止页码：19-20
语 种：中文
收录情况：NSSD、普通刊
摘 要：大据是现在最为重要的研究主题之一。大数据通常是指具有如下一个或几个特征的数据集:高维、高容量(High Volume)和高速收集数据。计量经济学是综合经济理论、统计学和计算方法来分析数据的一门学科。传统计量经济学的作用包括:(1)从经验上验证经济理论;(2)预测未来;(3)评估或模拟社会政策的影响。本文将就大数据的三个特征来讨论计量经济学的这些作用。然而,作为一名计量经济学家,笔者主要研究参数方法的模型识别和统计推断,这样的背景可能会给本文的展望带来局限性,读者应当谨记这点。
关 键 词：计量经济学 大数据 模型识别 参数方法 统计推断 预测未来 分析数据 数据集
分 类 号：F22]
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