文献类型：期刊文章

作　　者：宋越[1,2,3] 高振记[2,3] 王鹏[1]

SONG Yue;GAO Zhenji;WANG Peng(National Engineering Research Center for Geographic Information System,China University of Geosciences(Wuhan),Wuhan 430074,China;Development and Research Center,China Geological Survey,Beijing 100037,China;Technology Innovation Center of Geological Information of Ministry of Natural Resources,Beijing 100037,China)

机构地区：[1]中国地质大学(武汉)国家地理信息系统工程技术研究中心,湖北武汉430074 [2]中国地质调查局发展研究中心,北京100037 [3]自然资源部地质信息工程技术创新中心,北京100037

出　　处：《中国矿业》

基　　金：中国地质调查局“雄安新区深部三维地质结构探测”项目资助(编号:DD20189134)。

年　　份：2020

卷　　号：29

期　　号：6

起止页码：81-86

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了解决大型城市地质三维模型可视化面临的数据容量巨大、模型处理时间长、三维渲染慢、客户端对硬件依赖过高等问题,本文提出了一种基于Spark大数据技术搭建的云端城市地质三维可视化平台,包括数据存储层、数据调度层、云端渲染层、终端可视化层。对城市地质使用的地学大数据采用"纵向分层、横向分块"策略进行自动划分,在三维模型计算及三维可视化过程中,采用Spark Streaming+GPU的快速并行计算和任务调度,可高效地自动完成三维模型的分布式渲染、集中融合和可视化展示。在"地质云"中使用5台高性能云主机构建了城市地质三维可视化平台原型,采用雄安新区的地质、钻孔、高精度网格、倾斜摄影等约410GB的数据进行实验。经在线验证,无三维引擎的客户端访问云端的城市地质三维可视化计算平台,每秒可渲染并返回30帧三维图像,人机实时交互流畅,形成的这种新型"终端发请求、云端三维算"模式将对虚拟化城市地质走向实际应用起到重要的推动作用。

关 键 词：大数据 三维可视化 分布式渲染 并行计算 城市地质

分 类 号：P56]