文献类型：期刊文章

作　　者：丁中兴[1] 宋文煜[1] 方欣玉[1] 王凯[2] 鲍倡俊[3] 陈峰[1] 沈洪兵[1] 武鸣[3] 彭志行[1]

Ding Zhongxing;Song Wenyu;Fang Xinyu(Epidemiology and Health Statistics,School of Public Health,Nanjing Medical University(211166),Nanjing)

机构地区：[1]南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,211166 [2]新疆医科大学医学工程技术学院数学教研室 [3]江苏省疾病预防控制中心

出　　处：《中国卫生统计》

基　　金：国家自然科学基金(81673275,82041024);国家科技重大专项(2018ZX10715002-004-002,2018ZX10713001-001)。

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：3

起止页码：327-330

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的基于新型冠状病毒传播特点,使用实际数据拟合并预测武汉市疫情发展趋势。方法考虑新型冠状病毒肺炎传播规律及采取的隔离措施,构建SEIAQR动力学模型;研究使用2020年1月10日至1月31日武汉市累积发病人数及死亡人数数据对模型进行拟合,并使用2月1日至2月10日的实时数据对模型结果进行验证;最后,研究通过模型拟合结果评价现有抗疫防控措施的效果。结果武汉市发病人数在2月4日左右达到峰值,随后持续下降,2月14日至2月16日出现一个短暂的反弹期,直至5月疫情将基本结束流行。防控措施不变的情况下,疫情结束时预计50780人感染,2449人死亡,粗死亡率约为4.82%;及时有效的防控措施降低了75.08%的感染率和72.40%的因病死亡率;模型拟合偏差约为4.08%。结论 SEIAQR模型拟合效果良好,可以较为准确地预测疾病流行趋势。

关 键 词：新型冠状病毒肺炎  传染病动力学模型  疫情预测

分 类 号：R181.3]