文献类型：期刊文章

作　　者：赵玉[1] 徐天奇[1] 李琰[1] 崔琳[1] 陈潇雅[2]

ZHAO Yu;XU Tianqi;LI Yan;CUI Lin;CHEN Xiaoya(School of Electrical and Information Technology,Yunnan Minzu University,Kunming 650500,China;Anhui Jinzhai Pumped Storage Power Company Limited,Lu’an 237333,China)

机构地区：[1]云南民族大学电气信息工程学院,云南昆明650500 [2]安徽金寨抽水蓄能有限公司,安徽六安237333

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：国家自然科学基金项目资助(61761049);云南省教育厅科学研究基金项目资助(2019Y0168);云南省应用基础研究青年项目资助(2018FD052)。

年　　份：2020

卷　　号：48

期　　号：11

起止页码：92-101

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：电动汽车作为一种新兴负荷,大量接入配电网会对电能质量、频率稳定、电压稳定等产生一系列影响。通过对现有的分时电价制度进行分析,在配电网方面以系统负荷均方差最小化和系统负荷峰谷差最小化为目标函数。在用户侧方面以电动汽车用户充放电成本和电池损耗成本最低作为目标函数,建立电动汽车多目标优化调度模型。通过云自适应粒子群算法进行寻优。仿真结果表明:该调度策略适合于分时电价,与固定电价相比优化了系统负荷同时降低了用户成本。价差更大、均值更高的分时电价2与分时电价1相比略微增加了用户成本,但它对电网的调峰能力明显增强。

关 键 词：云自适应粒子群算法  峰谷分时电价 多目标经济调度  电动汽车 影响分析  

分 类 号：TM73]