期刊文章详细信息
基于神经网络的棉花产量预测
Prediction of Cotton Yield in China Based on BP Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]安徽财经大学棉花工程研究所
基 金：安徽省自然科学基金(1808085MC88);校级科研课题(ACKYB19011)。
年 份：2020
期 号：6
起止页码：126-128
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：本文以1980-2019年中国棉花产量数据为基础,通过对原数据滑动切片生成神经网络训练数据,并用此数据训练BP神经网络,再用训练好的神经网络预测2020年的国家棉花产量.试验表明,滑动切片的数据量过大或过短都会造成预测值的相对误差偏大,对2018、2019年产量的实践检验表明,当切片长度为6、9、12时取三者预测值的平均值效果较好,对这两年的预测结果与真实值的相对误差分别为0.39%及2.45%,对2020年产量的预测结果为578.8万吨,比2019年约少10万吨.
关 键 词：棉花产量 BP神经网络 预测
分 类 号：S126] S562
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