期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
GUO Yuan;SUO Zhiyong;WANG Tingting;LIAO Zhiqiang(National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an 710071, China;Sichuan Aerospace Electronic Equipment Research Institute, Chengdu 610100, China)
机构地区:[1]西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安710071 [2]四川航天电子设备研究所,四川成都610100
基 金:国家自然科学基金(61671355)资助课题。
年 份:2020
卷 号:42
期 号:7
起止页码:1478-1483
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:通过建立弹载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)系统参数优化设计数学模型,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的弹载SAR系统参数优化设计方法,解决了弹载SAR系统在确定弹道和多个系统指标非线性约束条件下的系统参数优化设计问题。该方法能够在满足系统指标(分辨率、幅宽、数据率、噪声等效后向散射系数等)要求的前提下,快速获取使图像性能最优的系统参数。同时,该方法还适用于方位向多波位模式的系统参数优化设计。基于典型工作参数的仿真实验验证了该方法的有效性。
关 键 词:弹载合成孔径雷达 参数设计 遗传算法 非线性约束 方位向多波位
分 类 号:TN95]
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