文献类型：期刊文章

作　　者：张仁崇[1] 张著洪[2]

ZHANG Renchong;ZHANG Zhuhong(Computer and Information Engineering College,Guizhou University of Commerce,Guiyang 550014,China;College of Big Data and Information Engineering,Guizhou University,Guiyang 550025,China)

机构地区：[1]贵州商学院计算机与信息工程学院,贵阳550014 [2]贵州大学大数据与信息工程学院,贵阳550025

出　　处：《北京航空航天大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(61563009);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2018]276);贵州省大数据应用工程研究中心(黔教合KY字[2017]022)。

年　　份：2020

卷　　号：46

期　　号：5

起止页码：900-914

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对噪声信息未知的一般非线性多目标概率约束规划(MOPCP)问题,探讨基于危险理论的多目标免疫优化算法(MOIOA)。算法设计中,借助自适应采样方法估计机会约束的概率和目标值;借助危险理论蕴含的应答模式分割进化种群为已感染、易感染和未感染子群;借助二进制交叉、自适应变异概率、多项式变异策略平衡种群的全局与局部搜索能力。与7种算法相比较获得的数值结果表明,所提算法的搜索效率有明显优势且搜索效果有一定的优越性,同时对复杂工程问题有应用潜力。

关 键 词：多目标概率约束规划(MOPCP)  免疫优化 危险理论  自适应采样 随机模拟  

分 类 号：TP301.6]