文献类型：期刊文章

作　　者：吴明功[1,2] 叶泽龙[1,2,3] 温祥西[1,2] 蒋旭瑞[4]

WU Minggong;YE Zelong;WEN Xiangxi;JIANG Xurui(Air Traffic Control and Navigation College,Air Force Engineering University,Xi’an 710051,China;National Key Laboratory of Air Traffic Collision Prevention,Xi’an 710051,China;Unit 95178 of the PLA,Nanning 530049,China;Unit 94116 of the PLA,Hetian 848000,China)

机构地区：[1]空军工程大学空管领航学院,西安710051 [2]国家空管防相撞技术重点实验室,西安710051 [3]中国人民解放军95178部队,南宁530049 [4]中国人民解放军94116部队,和田848000

出　　处：《北京航空航天大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(71801221);陕西省自然科学研究计划(2018JQ7004)。

年　　份：2020

卷　　号：46

期　　号：5

起止页码：839-850

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在空中交通管理中,识别空中交通复杂性是一项重要工作。目前的算法多采用飞机密度、机群、滞留程度等宏观指标对复杂性进行评价。利用复杂网络理论描述空中交通状况,将空域中的飞机视为节点,飞机与飞机之间距离小于彼此的机载防撞系统(ACAS)通信距离时开始构成连边,以此构建飞行状态复杂网络模型,可以更好地描述网络内部的微观特征。选取环边数、节点强度、平均聚类系数、介数中心性和网络效率等拓扑特性指标,对动态空中交通状况进行了研究。在此基础上,采用独立主元分析(ICA)在线识别空中交通复杂性,将交通顺畅的情况作为训练数据集进行处理,根据SPE统计量、I^2统计量和I_e^2统计量的变化来识别复杂性情况。仿真结果表明,所提方法可以较好地识别空中交通复杂性。

关 键 词：空中交通复杂性  交通拥堵识别  复杂网络 独立主元分析(ICA)  空中交通管理

分 类 号：V355]