文献类型：期刊文章

作　　者：王国华[1] 卓泽朋[1,2] 周光辉[1]

机构地区：[1]淮北师范大学数学科学学院,安徽淮北235000 [2]淮北师范大学课程思政教学研究中心,安徽淮北235000

出　　处：《淮北师范大学学报（哲学社会科学版）》

基　　金：安徽省高等学校省级质量工程支持疫情防控期间高校线上教学工作特需项目——重大线上教学改革研究项目(2020zdxsjg309)。

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：3

起止页码：107-111

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：为保障疫情防控期间线上教学质量,高校尤为关注线上教学的质量监控与评价。传统课堂教学质量监控与评价体系不适合当前的线上教学。从教学监控、评价和反馈改进三个维度出发,分析了疫情防控背景下线上教学质量监控与评价所面临的挑战,提出了整合各网络教学平台数据,以大数据技术作为工具,构建适合线上教学的质量监控与评价体系的应对措施。基于大数据的线上教学质量监控与评价体系主要实现了教学评价的两大转变:从基于经验的宏观、定性评价转变为基于数据的微观、量化评价,从事后评价转变为实时动态评价,为推动高校课堂教学改革、提高线上教学质量提供重要的技术保障。

关 键 词：大数据 线上教学 质量监控  质量评价  

分 类 号：G642]