期刊文章详细信息
基于Dijkstra-ACO混合算法的应急疏散路径动态规划 ( EI收录)
Dynamic Programming of Emergency Evacuation Path Based on Dijkstra-ACO Hybrid Algorithm
文献类型:期刊文章
CAO Xianghong;LI Xinyan;WEI Xiaoge;LI Sen;HUANG Mengxi;LI Donglu(School of Building Environmental Engineering,Zhengzhou University of Light Industry,Zhengzhou 450000,China)
机构地区:[1]郑州轻工业大学建筑环境工程学院,郑州450000
基 金:河南省科技攻关项目“高层住宅建筑家庭集聚疏散行为的实验与模拟研究”(172102310670)。
年 份:2020
卷 号:42
期 号:6
起止页码:1502-1509
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:现代建筑设计趋于多样化,内部结构和功能越来越复杂,而传统疏散系统逃生指示方向固定、人员疏散时间较长,火灾发生时,不能够及时改变指示方向,易将逃生人员导向危险区域,威胁被困人员生命安全。该文提出了一种Dijkstra-ACO混合路径动态规划算法,在Dijkstra算法获得全局最优路径的基础上再采用蚁群优化(ACO)算法对每个节点进一步优化以获取最优路径,并节省算法运行时间。通过实验仿真验证了混合算法的有效性,能够根据起火点动态规划疏散路径,及时调整疏散指示方向,为火场中人员疏散逃生赢得宝贵时间。
关 键 词:应急疏散路径 动态规划 DIJKSTRA算法 蚁群优化算法
分 类 号:TP312]
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