文献类型：期刊文章

作　　者：邵璐璐[1,2] 韩继红[1] 牛侃[2] 刘小虎[1] 邵芳[2]

Shao Lulu;Han Jihong;Niu Kan;Liu Xiaohu;Shao Fang(Information Engineering University,Zhengzhou 450001,China;31007 Troops of PLA,Beijing 100079,China)

机构地区：[1]战略支援部队信息工程大学,河南郑州450001 [2]中国人民解放军31007部队,北京100079

出　　处：《系统仿真学报》

年　　份：2020

卷　　号：32

期　　号：5

起止页码：782-791

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对采用传统风险优先数方法进行故障模式分析中存在不同故障模式的风险优先数值相等、风险参数的微小变化引起故障模式危害度等级波动较大的问题,从处理不确定性问题的方法论角度,提出了一种基于加权证据理论的故障模式分析方法。该方法将专家在风险参数评估过程中的认知不确定性分为基本可信度和专家属性权重分别进行量化,进而对认知不确定性进行传递和处理,实现了故障模式危害度等级的有序排列。实例分析及与现有研究结果的比较,验证了提出方法的实用性和有效性。

关 键 词：加权证据理论  故障模式、影响和危害度分析  认知不确定性  风险优先数  电子系统

分 类 号：TB114.3]