文献类型：期刊文章

作　　者：李海滨[1,2]

Li haibin(Engineering Training Center of Inner Mongolia University of Technology,Hohhot 010051,China;Inner Mongolia Key Laboratory of Statistical Analysis Theory for Life Data and Neural Network Modeling,College of Sciences,Inner Mongolia University of Technology,Hohhot 010051,China)

机构地区：[1]内蒙古工业大学工程训练教学部,内蒙古呼和浩特010051 [2]内蒙古自治区生命数据统计分析理论与神经网络建模重点实验室,内蒙古工业大学理学院,内蒙古呼和浩特010051

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：国家自然科学基金(11962021)。

年　　份：2020

卷　　号：32

期　　号：5

起止页码：745-758

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：疫情预测是流行病防控体系中的重要一环,准确建立流行病演化动力学模型具有十分重要的意义。针对现有流行病建模方法中鲜有考虑群体中的社会分工问题,拟将整个群体划分为普通居民、社会服务人员和一线医务工作人员等三个子群,基于异质均匀混合理论,利用子群邻接矩阵表示个体间的接触关系,建立了流行病传播与演化的延时动力学模型。仿真结果表明,本文方法更符合实际情况,可为流行病动力学建模与仿真提供一种有效手段,对武汉疫情做了动力学建模与仿真分析。

关 键 词：流行病 建模  社会分工 邻接矩阵 新型冠状病毒-2019  

分 类 号：TP391.9]