文献类型：期刊文章

作　　者：吴强[1,2] 张锐[1]

Wu Qiang;Zhang Rui(Innovation Academy for Microsatellites of CAS,Shanghai 201203,China;University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China)

机构地区：[1]中国科学院微小卫星创新研究院,上海201203 [2]中国科学院大学,北京100049

出　　处：《光学学报》

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：8

起止页码：40-48

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：星图信噪比是影响星敏感器拍摄星图中星点提取精度的重要因素。软阈值等去噪方法在处理近地面全天时星图时其阈值选取问题引起的噪声残留会影响星点质心的提取精度。针对这一问题,提出一种加权局部异常因子(LOF)的近地全天时星图小波去噪方法。该方法将局部异常因子算法应用于星图的小波去噪中,实现了不依赖阈值的近地全天时星图去噪。以地面真实拍摄的星图作为原始数据,使用峰值信噪比(PSNR)及局部峰值相对误差(LPVRE)对不同去噪方法处理后的星图去噪效果进行对比分析。实验结果表明,本文方法相较传统均值滤波和小波阈值去噪,提高了峰值信噪比,降低了局部峰值相对误差,能较好地去除背景噪声并较好地保留目标信息。

关 键 词：图像处理  小波变换  小波阈值去噪 局部异常因子 近地全天时星图  星图去噪  

分 类 号：V19]