文献类型：期刊文章

作　　者：罗博炜[1] 洪智勇[1] 王劲屹[1]

Luo Bowei;Hong Zhiyong;Wang Jingyi(Facalty of Intelligent Manufacturing,Wuyi University,Jiangmen,Guangdong 529020,China)

机构地区：[1]五邑大学智能制造学部,经济管理学院,广东江门529020

出　　处：《计算机时代》

基　　金：广东省自然科学基金项目(2016A030310003);广东省高校高等教育教学改革项目“基于双螺旋结构模型的创新创业协同育人机制探索与实践”(GDJX2017011);五邑大学2019年度省级大学生创新训练项目(S01911349055)。

年　　份：2020

期　　号：6

起止页码：51-54

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：以多元线性回归统计模型为基础,用Python语言对美国部分地区房价数据进行建模预测,进而探究提高多元回归线性模型精度的方法。先对数据进行探索性预处理,随后设置虚拟变量并建模得出预测结果,再使用方差膨胀因子对多重共线性进行修正,从而提高模型精度与稳健性,使回归结果在很大程度上得到优化。

关 键 词：多元线性回归 多重共线性 虚拟变量  方差膨胀因子  

分 类 号：TP3-05[计算机类]