文献类型：期刊文章

作　　者：潘述亮[1] 徐晓东[2] 杨海波[2] 邹难[1]

Pan Shuliang;Xu Xiaodong;Yang Haibo;Zou Nan(Shandong University,Jinan Shandong 250061,China;Traffic Police Detachment of Jinan Public Security Bureau,Jian Shandong 250014,China)

机构地区：[1]山东大学,山东济南250061 [2]济南市公安局交通警察支队,山东济南250014

出　　处：《城市交通》

年　　份：2020

卷　　号：18

期　　号：3

起止页码：103-113

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：伴随人工智能、大数据和云计算等新技术的发展,新一代智慧交通系统的建设成为城市交通智慧新业态构建的必然选择。通过梳理中国当前智能交通系统发展和已建成的城市智慧交通管理系统,展望未来智慧交通系统的关键特征。以济南市为例,提出打造多领域连通融合、多源数据信息交换共享、多层次智慧协调的交通管理生态系统。重点探索信息技术与交通工程技术体系融合的交通大脑能力框架,并由此搭建“一云四中枢”体系架构,可实现大脑的自我评价和学习进化。进而分析济南交通大脑平台的逻辑构架、功能方案以及技术难点。实践表明,该智慧交通系统能够很好地辅助管理部门进行交通拥堵治理,进而推进未来城市交通可持续发展和智慧出行服务。

关 键 词：城市交通管理 智慧交通 城市大脑  自我进化  顶层设计  数据融合 济南市  

分 类 号：U491[物流管理与工程类]