文献类型：期刊文章

作　　者：胡庆勇[1] 李淦山[2] 裴钟哲[3]

HU Qingyong;LI Ganshan;PEI Zhongzhe(Institute for Data Science,Tsinghua University,Beijing 100084,China;Institute of Road Traffic Management Science and Technology of Yunnan Province,Kunming 650011,China;Netcommander(Beijing)Technology Limited Corporation,Beijing 100101,China)

机构地区：[1]清华大学数据科学研究院交通大数据研究中心,北京100084 [2]云南省道路交通管理科学技术研究所,昆明650011 [3]网帅科技(北京)有限公司,北京100101

出　　处：《科技导报》

年　　份：2020

卷　　号：38

期　　号：9

起止页码：39-46

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、RWSKHX、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：探讨了大数据技术在交通强国建设中的作用及在交通管理、交通安全、交通信息服务、交通运输规划、公共交通等领域的应用方法和前景;对基于信息物理系统的交通态势感知系统、基于动态本体论的交通行业多模态知识图谱、基于边缘云计算的智能视频识别等前沿技术的总体架构、实现方法进行了案例分析。

关 键 词：交通强国  信息物理系统 态势感知系统  动态本体论  交通知识图谱  边缘云计算  

分 类 号：U495[物流管理与工程类] TP311.13]