文献类型：期刊文章

作　　者：王海龙[1] 柳林[1] 纪文璐[1]

WANG Hai-long;LIU Lin;JI Wen-lu(College of Computer Science and Technology,Inner Mongolia Normal University,Hohhot Inner Mongolia 01002,China)

机构地区：[1]内蒙古师范大学计算机科学技术学院,内蒙古呼和浩特010022

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFB1402100);内蒙古自治区自然科学基金项目(2015MS0631)。

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：5

起止页码：394-398

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统Canny算子在边缘定位不够精确及人工选定高低阈值的缺点,提出了一种改进的Canny自适应阈值选定方法。算法首先对非极大值抑制中的插值方法进行改进,使得边缘更加细化和定位准确;其次相对传统的人工选取阈值的随意性,通过改进的依据图像自身灰度值来自适应迭代最优高阈值,并采用择优低阈值选取的方法获取图像的双阈值。最后通过仿真,验证算法明显地减少了虚假边缘的数量,特别是在图像边缘点较多的情况下,达到了良好的边缘检测的效果。

关 键 词：边缘检测 插值 最优阈值 算子

分 类 号：TP237]