文献类型：期刊文章

作　　者：侯彬[1] 金尚忠[1,2] 王赟[1] 陈智慧[1] 曹馨艺[1]

Hou Bin;Jin Shangzhong;Wang Yun;Cheng Zhihui;Cao Xinyi(College of Optical and Electronic Science,China Jiliang University,Hangzhou,Zhejiang 310018,China;Key Laboratory of Zhejiang Province on Modern Measurement Technology and Instruments,Hangzhou,Zhejiang 310018,China 310018,China)

机构地区：[1]中国计量大学光学与电子科技学院,浙江杭州310018 [2]浙江省现代计量测试技术及仪器重点实验室,浙江杭州310018

出　　处：《激光与光电子学进展》

基　　金：国家重点研发计划(2018YFF0214904);国家自然科学基金(61701468);浙江省自然科学基金(LY18F020018)。

年　　份：2020

卷　　号：57

期　　号：8

起止页码：286-293

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了解不同点云配准方法的配准效率和配准精度,使用不同的点云配准方法(三维形状上文、点特征直方图、快速点特征直方图、四点一致集、迭代最近点、正态分布变换)对三维点云数据进行了粗配准实验。在实验过程中记录了点云配准的时间和点云配准在x、y、z轴上的旋转角度误差和平移距离误差,通过分析实验记录的数据来比较不同点云配准方法在粗配准实验中的配准效率和配准精度。实验结果表明,三维形状上文、点特征直方图、快速点特征直方图在粗配准实验中表现良好;四点一致集配准效果较好,但耗时较长;迭代最近点不适用于粗配准;正态分布变换在粗配准实验中表现一般。该实验结论能够为不同情况下点云配准方法的选择提供有效的借鉴。

关 键 词：机器视觉 点云配准 配准时间  旋转角度  平移距离  配准误差  

分 类 号：TP391.9]