文献类型：期刊文章

作　　者：翁永祥[1] 赵万磊[1] 郑志娟[1]

WENG Yong-xiang;ZHAO Wan-lei;ZHENG Zhi-juan(The 51st Research Institute of CETC,Shanghai 201802,China)

机构地区：[1]中国电子科技集团公司第五十一研究所,上海201802

出　　处：《舰船电子对抗》

年　　份：2020

卷　　号：43

期　　号：2

起止页码：38-42

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：新体制雷达技术的发展给信号分选带来了严峻挑战。传统K-Means方法需要预先设置聚类个数并且对噪声数据较为敏感,已不能适应当前复杂战场电磁环境。针对这一问题,提出一种基于主成分分析(PCA)联合K-Means聚类的雷达信号分选算法,首先利用PCA对截获接收机输出的脉冲描述字(PDW)进行分析,在自适应确定主分量个数的同时实现对PDW数据降噪,在此基础上将主分量个数作为K-Means聚类的初始类别数,进而利用K-Means对降噪后的PDW进行聚类。采用仿真数据对所提方法的分选性能进行验证,结果表明所提方法可以获得较高的正确分选率,同时在低信噪比情况下能够获得较高的分选性能。

关 键 词：信号分选 K-MEANS 主成分分析  脉冲描述字

分 类 号：TN971.1]