文献类型：期刊文章

作　　者：牛作东[1] 覃涛[1] 李捍东[1] 陈进军[1]

NIU Zuodong;QIN Tao;LI Handong;CHEN Jinjun(College of Electrical Engineering,Guizhou University,Guiyang 550025,China)

机构地区：[1]贵州大学电气工程学院,贵阳550025

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.61663005)。

年　　份：2020

卷　　号：56

期　　号：12

起止页码：1-7

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：新型冠状病毒可以通过空气中的飞沫、气溶胶等载体进行传播,在公共场所下正确佩戴口罩可以有效地防止病毒的传播。提出了一种自然场景下人脸口罩佩戴检测方法,对Retina Face算法进行了改进,增加了人脸口罩佩戴检测任务,优化了损失函数。在特征金字塔网络中引入了一种改进的自注意力机制,增强了特征图的表达能力。建立了包含3000张图片的数据集,并进行手工标注,用于网络训练。实验结果表明该算法可以有效进行口罩佩戴检测,在自然场景视频中也取得了不错的检测效果。

关 键 词：新型冠状病毒 口罩佩戴检测  特征金字塔网络  自注意力机制  损失函数

分 类 号：TP391.41]