文献类型：期刊文章

作　　者：周清清[1] 章成志[2]

Zhou Qingqing;Zhang Chengzhi

机构地区：[1]南京师范大学新闻与传播学院网络与新媒体系,江苏南京210023 [2]南京理工大学经济管理学院信息管理系,江苏南京210094

出　　处：《大学图书馆学报》

基　　金：国家社会科学基金项目“融合多源异构数据的图书精准画像构建研究”(项目编号:19CTQ031)的研究成果之一。

年　　份：2020

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：24-33

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、EBSCO、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：按照不同的数据来源,目前图书的影响力评价研究可以分为基于频次数据、基于内容数据以及基于多维度数据三种评价方法。基于频次数据的评价方法在数据来源及获取方面具有明显优势,评价结果更加直观,但是无法识别出购买动机差异、虚假引用等信息,难以判断图书内容涉及的深度与广度。基于内容数据的评价方法通过对内容数据的深入挖掘,能够识别出用户的意图、态度、需求,但数据获取与处理的难度较大。基于多维度数据的评价研究通过整合不同的资源,构建多维度的评价指标,从而获取综合的评价结果,但数据获取的难度大,构建科学合理的评价指标体系是难点。因此,在进行图书影响力评价时,需要充分考虑不同方法的优势与不足,依据不同的评价需求进行选择。

关 键 词：图书影响力  影响力评价  频次数据  内容数据  多维度数据  

分 类 号：G251[图书情报与档案管理类]