期刊文章详细信息
煤矿典型动力灾害风险判识及监控预警技术研究进展 ( EI收录)
Research progress on risk identification,assessment,monitoring and early warning technologies of typical dynamic hazards in coal mines
文献类型:期刊文章
YUAN Liang(State Key Laboratory of Mining Response and Disaster Prevention and Control in Deep Coal Mines,Anhui University of Science and Technology,Huainan 232001,China;Institute of Energy,Hefei Comprehensive National Science Center,Hefei 230031,China;National & Local Joint Engineering Research Center of Precision Coal Mining,Anhui University of Science and Technology,Huainan 232001,China;Beijing Key Laboratory for Precise Mining of Intergrown Energy and Resources,China University of Mining and Technology (Beijing),Beijing 100083,China;Key Laboratory of Safety and High-efficiency Coal Mining,Ministry of Education,Anhui University of Science and Technology,Huainan 232001,China)
机构地区:[1]安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室,安徽淮南232001 [2]合肥综合性国家科学中心能源研究院,安徽合肥230031 [3]安徽理工大学煤炭安全精准开采国家地方联合工程研究中心,安徽淮南232001 [4]中国矿业大学(北京)共伴生能源精准开采北京市重点实验室,北京100083 [5]安徽理工大学煤矿安全高效开采省部共建教育部重点实验室,安徽淮南232001
基 金:国家重点研发计划资助项目(2016YFC0801400);中国工程院咨询研究资助项目(2020-XZ-13,2019-ZCQ-8)。
年 份:2020
卷 号:45
期 号:5
起止页码:1557-1566
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EBSCO、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:围绕拟解决的重大科学问题“煤矿典型动力灾害风险判识及监控预警技术”,以煤与瓦斯突出、冲击地压等典型煤矿动力灾害为研究对象,鉴于煤矿典型动力灾害诱发机理不清、风险判识不明、监控预警技术不足等现状,开展了冲击地压孕育机理与风险判识及监测预警、煤与瓦斯突出灾变机理及监测预警、煤矿典型动力灾害信号采集传输和智能化分析、煤矿典型动力灾害监控预警系统平台等研究,开发了大尺度、真三维、全封闭自动开挖煤与瓦斯突出物理模拟实验装置,研制了包括光纤光栅微震传感、三轴应力传感、分布式多点激光甲烷检测等在内的动力灾害前兆信息新型感知与多网融合传输传感装置,建立了井下传感器数据的多元海量动态信息的聚合理论与方法,提出了基于漂移特征的潜在煤矿典型动力灾害预测方法与多粒度知识挖掘方法,构建了基于大数据分析和数据挖掘的煤矿动力灾害风险判识和监控预警模型。通过现场实践,表明能实现全面采集人机环参数,且采集传感器具有故障自诊断、响应时间短、标校周期长等优点。监控预警系统稳定运行无故障率达到了99%,抗干扰等级不低于3级,系统监控预警准确率大于90%,实现了煤矿典型动力灾害隐患在线监测、智能判识、实时预警。
关 键 词:煤矿 典型动力灾害 风险判识 监控 预警
分 类 号:TD713] TD324
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...