文献类型：期刊文章

作　　者：李卫东[1,2] 张铭龙[3] 段金龙[1,2]

LI Weidong;ZHANG Minglong;Duan Jinlong(Key Laboratory of Grain Information Processing and Control,Henan University of Technology,Ministry of Education,Zhengzhou 450001,China;College of Information Engineering,Henan University of Technology,Zhengzhou 450001,China;School of Geosciences,Yangtze University,Wuhan 434023,China)

机构地区：[1]河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室,郑州450001 [2]河南工业大学信息科学与工程学院,郑州450001 [3]长江大学地球科学学院,武汉434023

出　　处：《世界地理研究》

基　　金：国家自然科学基金(41701237);河南省科技开放合作项目(182106000025);粮食信息处理与控制教育部重点实验室开放基金(KFJJ-2017-101);河南省属高校基本科研业务费专项资金(2016XTCX04)。

年　　份：2020

卷　　号：29

期　　号：2

起止页码：317-326

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、JST、NSSD、RWSKHX、核心刊

摘　　要：从语义属性、几何形态等方面对典型城市空间格局要素进行定量化抽取及特征分析,总结归纳出城市空间格局要素间的关联特征。在此基础上,将POI数据进行分类,设计了基于平面核密度估计算法、空间聚类与双重密度因子分析分析算法,并以南京市为例,通过栅格叠加计算,提取边界,分类渲染以及栅格重分类等步骤,实现南京城市空间格局及商业中心抽取。结果发现城市商业中心有效地反映了城市空间总体格局的区域分布,提取出的南京市商业中心基本符合2000-2020年的南京市总体规划,但文本并不能直接体现城市各商业中心的定位,城市中除了主城区这个集聚且组团的单中心商业模式,各个县城、开发区、高新区都有各自形成的商业中心,符合城市的多商业模式。较传统的城市商业空间研究来说,基于POI数据的定量研究对城市总体格局及商业空间的认知更为精细,有助于商业中心的识别及行业特征的分析,便于政府部门对现有规划功能区的发展方向进行调整,使得不同功能区空间结构与特征关系更加合理。

关 键 词：城市空间格局  空间分析  要素特征抽取  POI数据  南京市  

分 类 号：P208] TU984.113[测绘类]