文献类型：期刊文章

作　　者：陈茹[1] 王胜锋[2] 周家琛[3] 孙凤[2] 魏文强[1] 詹思延[2]

Chen Ru;Wang Shengfeng;Zhou Jiachen;Sun Feng;Wei Wenqiang;Zhan Siyan(Office for Cancer Registry,National Cancer Center/National Clinical Research Center for Cancer/Cancer Hospital,Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College,Beijing 100021,China;Department of Epidemiology and Biostatistics,School of Public Health,Peking University,Beijing 100191,China;Department of Epidemiology and Biostatistics,School of Public Health,Xi'an Jiaotong University Health Science Center,Xi'an 710061,China)

机构地区：[1]国家癌症中心/国家肿瘤临床医学研究中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院肿瘤登记办公室,北京100021 [2]北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,100191 [3]西安交通大学医学部公共卫生学院流行病与卫生统计学系,710061

出　　处：《中华流行病学杂志》

基　　金：国家重点研发计划(2016YFC0901404,2018YFC1311704);国家自然科学基金(81903403);北京市自然科学基金(7204294);协和青年科研基金(2017330004)。

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：5

起止页码：776-781

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文介绍了预测模型研究的偏倚风险和适用性评估工具PROBAST(Prediction model Risk Of Bias ASsessment Tool)的主要内容、评价步骤和相关注意事项。PROBAST从研究对象、预测因素、结局和分析4个领域共20个信号问题对原始研究的设计、实施和分析过程中可能产生的偏倚风险和适用性进行评价。通过综合分析,对原始研究每个领域和整体的偏倚风险和适用性做出判断,分为高、低或不清楚。PROBAST为个体预测模型开发、验证和更新提供了可靠的新评价工具,它不仅可以用于预测模型的系统综述,也可作为预测模型研究通用的方法学评价工具。

关 键 词：偏倚风险  评估工具  预测模型研究  系统综述  

分 类 号：N]