文献类型：期刊文章

作　　者：陈富健[1] 谢维信[1]

Chen Fujian;Xie Weixin(Key Laboratory of ATR National Defense Science and Technology, Shenzhen University, Shenzhen, Guangdong 518060, China)

机构地区：[1]深圳大学ATR国防科技重点实验室,广东深圳518060

出　　处：《信号处理》

年　　份：2020

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：562-571

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：抗遮挡在视频目标跟踪中是一个极具挑战的研究问题。在目标跟踪过程中,目标在被部分遮挡或者完全遮挡的情况下,使得跟踪模型的漂移导致目标跟丢。为了解决这一问题,本文提出了引入抗遮挡机制的SiamVGG网络目标跟踪算法,通过对网络输出置信图的峰值和连通域的变化规律分析,设置不同的跟踪模式,分别是正常跟踪、部分遮挡、完全遮挡和遮挡丢失,然后根据不同的模式选择不同的跟踪策略。相比于其他的跟踪算法,本文算法采用了SiamVGG网络作为目标跟踪的框架并对遮挡问题进行了分析和校正,有效避免了在遮挡情况下目标跟丢。通过在OTB-50、OTB-100和OTB-2013三个基准数据集上进行了实验,验证了本文算法在抗遮挡问题的有效性和鲁棒性。

关 键 词：抗遮挡  SiamVGG网络  目标跟踪 峰值  连通域

分 类 号：TP391]