文献类型：期刊文章

作　　者：程杰[1,2,3,4] 杨亮彦[2,3,4] 黎雅楠[2,3,4]

CHENG Jie;YANG Liangyan;LI Ya’nan(Xi’an University of Technology,Xi’an 710048,China;Shaanxi Provincial Land Engineering Construction Group Co.,Ltd,Xi’an 710075,China;Shaanxi land Engineering Technology Research Institute Co.,Ltd.,Xi’an 710021,China;Key Laboratory of Degraded and Unused Land Consolidation Engineering,the Ministry of Natural Resources,Xi’an 710021,China)

机构地区：[1]西安理工大学,西安710048 [2]陕西省土地工程建设集团有限责任公司,西安710075 [3]陕西地建土地工程技术研究院有限责任公司,西安710021 [4]自然资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室,西安710021

出　　处：《灌溉排水学报》

基　　金：自然资源部公益性行业科研专项项目(201411008)。

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：5

起止页码：111-119

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的]分析陕北地区NDVI时空变化,探究NDVI对水热条件的响应关系。[方法]基于MODIS遥感数据,利用差值法和线性回归斜率法对2000-2018年陕北地区的NDVI进行像元尺度的植被变化分析。[结果]在2000-2009年和2009-2018年,陕北地区的植被指数变化速度具有较大差异,前者平均斜率为0.013 0/10 a,后者为0.007 6/10 a。在空间分布上,2000-2009年退化的区域主要分布在西部山区和毛乌素沙地边缘地带,2009-2018年退化的区域主要分布在延安市区周边和其他城镇边缘地带;NDVI的年变化趋势与降雨量和气温基本一致,但NDVI与二者的相关性差距较大,NDVI与年降雨量存在显著正相关(R=0.63,P<0.01),与气温相关性较弱(R=0.23)。[结论]线性回归斜率法更适合长时间序列植被动态变化研究,陕北地区植被生长受降雨量和气温共同影响,降雨量较气温更能决定研究区植被生长状况,且植被指数与温度、降水之间存在一定的滞后关系。

关 键 词：NDVI MODIS 时空变化  陕北地区  水热条件

分 类 号：X171]