文献类型：期刊文章

作　　者：杜英魁[1] 王杨[1] 关屏[2] 彭跃[3] 赵丽娟[3] 刘枢[3]

DU Ying-Kui;WANG Yang;GUAN Ping;PENG Yue;ZHAO Li-Juan;LIU Shu(School of Information Engineering,Shenyang University,Shenyang 110014,China;Shenyang Hengyuan Weiye Environmental Inspection Service Co.Ltd.,Shenyang 110003,China;Liaoning Environmental Monitoring Experimental Center,Shenyang 110161,China)

机构地区：[1]沈阳大学信息工程学院,沈阳110014 [2]沈阳恒源伟业环境检测服务有限公司,沈阳110003 [3]辽宁省环境监测实验中心,沈阳110161

出　　处：《计算机系统应用》

基　　金：辽宁省重点研发计划指导计划(2018104013);沈阳市双百工程(1901402);沈阳市中青年科技创新项目(RC180338);辽宁省教育厅创新人才支持计划(LR2016074);辽宁省重点研发计划(2019JH2/10300014)。

年　　份：2020

卷　　号：29

期　　号：5

起止页码：123-127

语　　种：中文

收录情况：IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了实现对存储在云端空气质量数据的管理与实时可视化展示,构建了一个基于Spring Boot的云端数据监控与可视化系统.系统为B/S架构,采用Spring Boot框架搭建后端微服务实例,使系统的配置与监控变得简单.Vue.js框架实现前端页面开发.使用Axios插件封装的Ajax技术来实现数据交互,实现前后端连接与逻辑交互同时,减少服务器开销与响应.本系统通过云端数据库可以查询到11种空气成分信息,包括:PM1.0、PM2.5、PM10、CO、CO2、NO、NO2、O3、SO2、甲醛、TVOC,除此之外还监测包括温度、湿度、风速、坐标,时间等其他相关属性.实现了数据监控下载、报警管理、百度地图可视化多个功能.程序将部署在阿里云端,方便用户远程访问web项目.其中Spring Boot框架与Vue的结合实现了系统的前后端分离,使系统具有良好的稳定性、实时性与高效性.

关 键 词：Spring Boot框架  Vue  阿里云  百度地图  Axios  

分 类 号：TP311.52]