文献类型：期刊文章

作　　者：王晓蕾[1] 姬治岗[1]

WANG Xiao-lei;JI Zhi-gang(Key of Laboratory of Maintenance and Inspection of Coal Mine Mechanical Equipment of Lüliang City, Department of Mining Engineering, Lüliang University, Lüliang 033000, China)

机构地区：[1]吕梁学院矿业工程系,煤矿机械装备维护与检测试验吕梁市重点实验室,吕梁033000

出　　处：《科学技术与工程》

基　　金：山西省高等学校科技创新项目(2019L0954);煤矿机械装备故障诊断与健康管理技术创新团队(TD201812)。

年　　份：2020

卷　　号：20

期　　号：12

起止页码：4621-4630

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：煤矿机械进行故障诊断,能够有效地避免事故发生,降低维修时间,减少维修成本,对于煤矿高产高效发展具有重要意义。详细阐述三大类八种故障诊断方法,分析故障诊断方法存在的不足,针对存在的问题,提出未来多理论技术相结合的预测模型,克服单一理论的不足,促进故障诊断理论发展;不断引入新的在线监测与分析技术。在硬件、软件方面都得到加强,将监测的数据通过信号处理的算法用软件得以实现;故障诊断是一个动态的、复杂的问题,特别是在井下复杂的地质条件下,其非线性问题将是未来需要克服的一个关键问题。

关 键 词：煤矿机械 故障诊断 机械模型法  信号处理法  人工智能法  

分 类 号：TD712]