文献类型：期刊文章

作　　者：周沛[1,2] 伏苏云[1] 赵越春[1]

Zhou Pei;Fu Suyun;Zhao Yuechun(School of Business,Jinling Institute of Technology,Nanjing 211169,China;Institute of Management Science,Hohai University,Nanjing 210098,China)

机构地区：[1]金陵科技学院商学院,江苏南京211169 [2]河海大学管理科学研究所,江苏南京210098

出　　处：《南京师大学报（自然科学版）》

基　　金：江苏省高等学校大学生创新创业训练计划(创新类)重点项目(201813573001Z);江苏省高校哲学社会科学基金项目(2017SJB0479).

年　　份：2020

卷　　号：43

期　　号：2

起止页码：140-148

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：购物类APP在电商市场有着巨大发展潜力,但其高下载量与高卸载量形成鲜明对比.因此,用户持续使用成为购物类APP应用成功的关键.鉴于此,探究用户持续使用影响因素就成为破解上述问题的有效之道.本文基于技术接受模型(TAM),引入计划行为理论(TPB)和期望确认模型(ECM)的要素,结合各类购物类APP特征,构建用户持续使用影响因素概念模型,并对南京10所高校的807名学生展开问卷调查.实证检验表明,个人创新、感知娱乐性、感知有用性、服务质量、结构保证、主观范式和用户满意度是影响用户持续使用的重要因素.

关 键 词：购物类APP  持续使用意愿  技术接受模型 计划行为理论 期望确认模型  实证研究

分 类 号：G353.1]