文献类型：期刊文章

作　　者：郝江锋[1] 陈华友[3] 钱云[2] 周熠烜[3]

HAO Jiang-feng;CHEN Hua-you;QIAN Yun;ZHOU Yi-xuan(School of Mathematics and Statistics,Chaohu University,Anhui Chaohu 238000,China;School of Electronic Engineering,Chaohu University,Anhui Chaohu 238000,China;School of Mathematical Sciences,Anhui University,Hefei 230601,China)

机构地区：[1]巢湖学院数学与统计学院,安徽巢湖238000 [2]巢湖学院电子工程学院,安徽巢湖238000 [3]安徽大学数学科学学院,合肥230601

出　　处：《重庆工商大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(71871001,71771001);安徽省自然科学基金(1808085QG211);巢湖学院校级重点科研项目(XLZ-201904);巢湖学院科研启动经费项目(KYQD-201306).

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：3

起止页码：88-93

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：针对决策信息为区间值毕达哥拉斯模糊数(IVPFN)的多属性决策问题,提出了一种基于区间值毕达哥拉斯模糊交叉熵的多属性决策方法。首先,将交叉熵的概念引入到区间值毕达哥拉斯模糊集(IVPFS)中,定义了一种新的区间值毕达哥拉斯模糊集(IVPFS)交叉熵测度,并以此来刻画两个区间值毕达哥拉斯模糊集之间的差异程度;其次根据每个区间值毕达哥拉斯模糊数(IVPFN)的得分函数,确定区间值毕达哥拉斯环境下的正、负理想解;再次在TOPSIS原理基础上,根据每个方案与正、负理想解之间的相对贴近度来获取最佳方案;最后通过一个实例对文中所提出的方法进行验证,表明了该方法的可行性与合理性。

关 键 词：区间值毕达哥拉斯模糊集  交叉熵 TOPSIS 相对贴近度  

分 类 号：O22]