文献类型：期刊文章

作　　者：华斌[1] 陈玉婷[1] 吕青普[1]

Hua Bin;Chen Yuting;Lv Qingpu(Department of Information Science and Technology,Tianjin University of Finance and Economics,Tianjin 300222,China)

机构地区：[1]天津财经大学信息科学与技术系,天津300222

出　　处：《中国生物医学工程学报》

基　　金：国家自然科学基金(11701410);天津市自然科学基金(16JCYBJC42000)。

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：2

起止页码：152-159

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EMBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提高血压测量准确度是预防高血压的重要途径。针对示波法仅由经验确定一组比例系数使血压测量不准的问题,提出一种多方法结合的血压判定方法。将前处理后的包络特征通过分类模型匹配一组最适用的比例系数,再采用示波法估计血压。分类模型离线训练,首先利用新型k-means算法对包络唯一聚类,然后各类包络分别采用梯度下降法获取一组最优比例系数,最终由多类包络的质心向量与比例系数构成分类模型。利用33例对象做对比实验,对比水银法,测量值的相关系数可达0.91,且准确度符合AAMI-SP10及ESH的一级标准要求;另以ESH为中间标准对比传统示波法,5 mmHg偏差内达标量的平均增长率为10.5%,10 mmHg偏差内达标量的平均增长率为6.8%。这说明,所提出的方法不仅准确性良好,而且较传统示波法具有一定优越性。

关 键 词：血压 传统示波法  新型k-means算法  梯度下降法

分 类 号：R318[生物医学工程类]