期刊文章详细信息
基于深度学习技术的图片文字提取技术的研究
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]南华大学计算机学院
基 金：湖南省教育厅优秀青年项目(15B207);南华大学大学生创新实验项目(2018年编号110和114)。
年 份：2020
期 号：3
起止页码：87-88
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：针对工商执照图片信息提取,论文提出一种基于深度学习技术的文本识别算法。该算法采用Sauvola算法对图像二值化预处理;基于CTPN神经网络模型,利用文本行的纵向易检测性和分治的思想,预测文本行的位置;基于DenseNet+CTC结合的神经网络模型进行文本行的识别和去冗余操作。实验结果表明,该算法在工商执照图片文本信息识别领域有较好的效果。
关 键 词：深度学习 文字识别 Sauvola CTPN DenseNet
分 类 号：TP391.41] TP18[计算机类]
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