文献类型：期刊文章

作　　者：沈力[1] 徐圆[1] 叶靖[1] 孙骏[1] 征锦[1]

SHEN Li;XU Yuan;YE Jing(Department of Medical Imaging,Northern Jiangsu People's Hospital Affiliated to Yangzhou University,Yangzhou,Jiangsu Province 225001,P.R.China)

机构地区：[1]扬州大学附属苏北人民医院影像科,225001

出　　处：《临床放射学杂志》

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：102-106

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的探究MRI T2WI图像游程矩阵纹理分析技术联合ADC值在评估前列腺癌分化程度应用中的可行性,以期术前量化评估前列腺癌的分化程度。方法回顾性分析50例经手术病理证实的前列腺癌患者MRI影像资料,并依据Gleason评分将≤6分归为高分化组(25例);将>6分归为低分化组(25例)。对前列腺进行标准化分区,依据病理结果分别选取病变T2WI横断位图像最大层面,采用Mazda纹理分析软件勾画感兴趣区并进行游程矩阵纹理分析,并在DWI图像选取相应感兴趣区测定ADC值,对高、低分化两组前列腺癌进行数据统计分析。建立ROC曲线并计算联合预测因子进行诊断效能比较分析,对纹理参数及ADC值与分化程度之间的相关性进行检测。结果采用游程矩阵提取的5类参数中,水平方向(Horzl-GLNU)、垂直方向(Vertl-GLNU)、45度方向(45dgr-GLNU)、135度方向(135dgr-GLNU)上的灰度不均匀性(GLNU)在高、低分化两组间有显著差异(P值均<0.05)。ADC值在不同分化程度之间有显著差异(P<0.05)。Horzl-GLNU、Vertl-GLNU、45dgr-GLNU、135dgr-GLNU与分化程度呈负相关(r值分别为-0.450、-0.442、-0.470、-0.464,P值均<0.05)。ADC值与分化程度呈正相关(r值为0.423,P值<0.05)。纹理参数中,45dgr-GLNU的ROC曲线下面积(AUC)最大(0.771),敏感性和特异性分别为56.0%、92.0%。ADC值的AUC值为0.837,敏感性和特异性分别为64.0%、76.0%。联合预测因子AUC值为0.869,敏感性和特异性分别为72.0%、88.0%,诊断效能得到提升。结论基于MRI T2WI图像的游程矩阵纹理分析联合ADC值可提高对术前前列腺癌分化程度的评估效能。

关 键 词：前列腺癌 分化程度 磁共振成像  游程矩阵  纹理分析 表观扩散系数值

分 类 号：R445.2] R737.25]